新加坡國立大學Xudong Chen教授受邀來訪舉行學術報告

作者:時間:2019-09-24點擊數:


(通訊員 賈春剛)922日,“復雜環境光電信息感知科學與技術”111基地邀請新加坡國立大學陳旭東教授來校交流訪問,并于924日上午在西大樓III412報告廳舉行學術演講,本次演講的題目是“Physics-inspired Convolutional Neural Network for solving inverse scattering problem”。會議由郭立新老師主持。

報告會前,郭立新老師介紹了陳教授的研究領域及近年來取得的學術成果日博体育,大家對陳教授的學術演講表示熱烈歡迎日博体育。

此次來訪日博体育,陳教授為我們介紹了他的最新科研進展和成果。介紹了采用基于物理機制的卷積神經網絡方法解決逆散射問題日博体育,通過測量得到的散射數據,反演出散射體的介電參數,進而得到其清晰的成像。針對如何快速、準確反演出散射體的介電常數日博体育,陳教授給出了詳細的解決方法,即使用深度學習的方法進行反演,并根據物理模型對神經網絡進行優化,從而快速的得到散射體的介電常數。該研究在醫學成像日博体育、以及煤、油探測方面有重要的應用。

 

會后,陳教授與參會師生展開了熱烈又詳細的學術討論,加深了師生們對演講內容的了解和思考日博体育,并為大家介紹了他的課題組,歡迎所有師生積極去課題組交流學習。隨后,陳教授參觀了目標與環境光電特性仿真實驗室并與博士生就相關問題進行了更加深入的交流討論。學生表示受益匪淺,對今后的科研方向有很大的啟發日博体育。

 

 

陳旭東教授簡介:電磁學會會士日博体育,分別于1999年和2001年獲得中國浙江大學電氣工程學士和碩士學位,2005年獲得美國麻省理工大學劍橋分校博士學位。自2005年起,他一直在新加坡國立大學工作。他發表了150篇期刊論文,根據ISI科學網(SCI)其總引文4900+。他撰寫了《電磁逆散射的計算方法》(Wiley IEEE,2018)一書。他的研究興趣主要包括電磁逆散射、傳感和數據融合、光學/紅外/微波掃描顯微鏡、光學加密和超材料。他在各種會議上組織了20多次關于逆散射和成像的會議。他是10余次會議組織委員會的成員日博体育,擔任總主席、TPC主席、獎勵委員會主席等日博体育。自2015年以來,他一直是《IEEE微波理論與技術交易》的副主編。陳博士是2010年國際科學聯合會青年科學家獎和IEEE ICCEM會議最佳論文獎的獲得者。

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